简单探索Tana的AI工作流

我将从两个例子，介绍Tana可以实现的AI工作流效果。一是打标签到写邮件的全自动化，二是对录音的总结和起标题的全自动化。

自动分类节点并填充字段

当我希望GPT帮我写一封邮件的时候，我可以在Tana的Inbox直接输入我需要写怎么样的邮件。比如，帮我写一封英文邮件给xxx团队，询问上架插件市场的规范文档事宜。

输入完这段文本之后，我点击已经预设好的命令按钮，Tana就会自动帮我执行两件事。一是根据我的文本，自动在若干个我预设的标签内，给我设置一个最符合的标签。

我们可以看到，Tana已经给这段文本自动加上了 #ai-email 的标签。接下来，会自动填充这个标签下面的AI email字段，也就是自动帮我写邮件。

经过一段时间的等待，AI email字段就已经填充完成，Tana帮我非常流畅地完成了我需要AI执行的小任务。我需要做的事情，仅仅是输入我的一个需求，然后点击预设配置好的Tana命令即可。

这里只是一个思路分享，更多的AI工作流完全可以自己去配置和发掘。简单解释一下，这种AI工作流的主要优势有两点，首先，我可为每一个AI自动填充的字段，定制一个Prompt并持续优化。其次，可以借助AI自动分类任务类型，接着就可以自动匹配上对应任务最合适的Prompt进行输出结果。自动打标签和AI字段的定制化Prompt，是Tana结合GPT的魅力。

当然，如果想要批量执行，也可以点击字段右侧的AI星星按钮，直接批量填充一列内容。

全自动语音工作流

之前我分享过使用Whisper全自动转录语音备忘录的思路。Tana结合Whisper API就做到了更加流畅和低阻力。我在Tana手机软件上录制内容之后，会保存到收件箱。

接下来直接在对应语音节点上，点击Transcribe按钮，即可一次性实现语音转录成文本，并自动总结文本和起一个合适的标题重命名语音节点。

这个全自动的语音工作流，是Tana已经实现好的功能。如果要更进一步处理，可以结合我分享的第一个例子，增加可以自动填充的AI字段，对录制的内容结果做后续优化和输出。

AI之外

除了AI工作流的加持，Tana本身作为一款笔记应用，足够好用吗？我比较喜欢从自己的实际需求出发检验工具，因此，我根据自己的理解，使用Tana模拟了Zettelkasten。

在这个过程，我发现Tana可以锁定节点，换句话说，可以让节点只读。我非常喜欢这个功能，可以让我的卡片写完之后，做一个封存的动作。后续的调整，不能修改，只能新增说明。

总结

从可以实践的最小项目出发，学习和了解一款新领域的只是，可以做到把握整体，又对细节实践有自己的感性认知。

我通过四个小项目，对Tana最近更新的AI功能，有了粗浅的认识。

感谢你的耐心阅读。